来源说明
本页整理自：
90天AI求职学习路线图_每日版.docxAIGC开发工程师180天学习路线图.docx
目标不是堆链接，而是把资源放回学习阶段里，学到哪一阶段就打开对应资料。
Day 1-14：Python 基础
| 资源 | 用途 | 链接 |
|---|---|---|
| Python 官方教程 | 安装、语法、控制流、函数、类 | docs.python.org/zh-cn/3/tutorial |
| Python 数据结构 | 列表、字典、集合、元组 | Data Structures |
| Python 文件读写 | 文件、输入输出 | Input and Output |
| Python JSON | JSON 解析与生成 | json library |
| Python 异常处理 | try/except、错误处理 | Errors and Exceptions |
| Python Logging | 日志分析与记录 | Real Python Logging |
| freeCodeCamp Python | 科学计算 Python 练习 | Scientific Computing with Python |
| GitHub 文档 | 上传项目、写 README、管理仓库 | docs.github.com |
Day 15-35：数据处理、可视化、机器学习
| 资源 | 用途 | 链接 |
|---|---|---|
| NumPy Learn | 数组与数值计算 | numpy.org/learn |
| NumPy Quickstart | NumPy 快速入门 | NumPy quickstart |
| Pandas Getting Started | Pandas 基础 | pandas getting started |
| Pandas IO | CSV / Excel / JSON 等数据读取 | Pandas IO |
| Pandas Basics | 数据清洗与基础操作 | Pandas basics |
| Pandas Statistics | 统计分析 | Calculate statistics |
| Matplotlib Tutorials | 数据可视化 | Matplotlib tutorials |
| Matplotlib Gallery | 图表案例 | Matplotlib gallery |
| Kaggle Datasets | 销售/财务数据分析项目素材 | kaggle.com/datasets |
| Coursera Machine Learning | 机器学习基础 | Machine Learning Specialization |
Day 36-56：LLM、Prompt、API 与简历工具
| 资源 | 用途 | 链接 |
|---|---|---|
| DeepLearning.AI 生成式 AI 课程 | Prompt / 生成式 AI 入门 | Generative AI for Everyone |
| OpenAI Platform Docs | Token、Embedding、API、Function Calling | platform.openai.com/docs |
| Anthropic | Claude 模型了解 | anthropic.com |
| MDN HTTP | HTTP 基础 | MDN HTTP |
| REST API 教程 | REST API 概念 | restfulapi.net |
| Requests 文档 | Python 调接口 | requests.readthedocs.io |
| Streamlit | 快速做聊天机器人和简历工具前端 | streamlit.io |
| Streamlit Docs | 部署与测试 | docs.streamlit.io |
Day 57-84：RAG 与 Agent
| 资源 | 用途 | 链接 |
|---|---|---|
| LangChain Academy | RAG / Agent 学习入口 | academy.langchain.com |
| LangChain Python Docs | 文本切块、Embedding、检索链 | python.langchain.com/docs |
| Chroma | 向量数据库 | trychroma.com |
| LangGraph | Agent 工作流、多步骤状态图 | langchain-ai.github.io/langgraph |
Day 85-90：作品集与求职包装
| 资源 | 用途 | 链接 |
|---|---|---|
| GitHub Docs | README、仓库、项目展示 | docs.github.com |
| draw.io | 架构图 | draw.io |
| OBS | 录制演示视频 | obsproject.com |
| Overleaf | 简历撰写 | overleaf.com |
| LeetCode | 模拟面试 / 算法练习 | leetcode.com |
Day 91-180：工程化进阶
| 资源 | 用途 | 链接 |
|---|---|---|
| FastAPI | 后端 API 服务 | fastapi.tiangolo.com |
| Docker Docs | 容器化部署 | docs.docker.com/get-started |
| PostgreSQL Docs | 数据库建模与查询 | postgresql.org/docs |
| Redis Docs | 缓存、会话、任务状态 | redis.io/docs/latest |
| LangChain Academy | 高级 RAG | academy.langchain.com |
| LangGraph | 多 Agent 系统与面试项目 | langchain-ai.github.io/langgraph |
使用方式
建议每个阶段只打开 2-3 个核心资源。学完后必须留下一个产物：
今天看的资源：
解决的问题：
写出的代码/文档：
明天继续推进：