MODULE 02
AI-Native 团队架构师
设计可运行 AI 团队系统的人 · 从单个 Agent 到可治理、可观测、可交付的 AI-Native 团队架构
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Agent 组织设计角色边界 / 能力注册表 / 上下文契约1 篇内容治理与安全最小权限 / 人审闸门 / Prompt Injection 防护1 篇内容工作流编排顺序链 / 并行任务 / Handoff / Supervisor1 篇内容可观测与评测Tracing / Evals / 成本延迟 / 质量回归1 篇内容落地蓝图从单 Agent 到 AI-Native 团队的交付路线2 篇内容
最新内容
Agent 组织设计:把 AI 从工具变成团队
用角色边界、能力注册表、上下文契约和交付物协议,设计一个能协作、能审计、能扩展的 AI-Native 团队。
治理与安全:AI-Native 团队的护栏系统
用最小权限、人审闸门、MCP 授权、Prompt Injection 防御和操作审计,让 Agent 团队能在真实业务里安全工作。
工作流编排:让多个 Agent 像团队一样接力
梳理顺序链、并行任务、路由、Handoff、Supervisor 和 evaluator-optimizer 六种生产级 Agent 编排模式。
可观测与评测:AI 团队的仪表盘
生产级 Agent 系统需要 tracing、指标、日志、评测集和质量回归机制,才能长期稳定运行。
资源导航:AI-Native 团队架构师必读
收录当前重构所依据的官方文档和高可信资料,覆盖 Agent SDK、LangGraph、MCP、安全、可观测和评测。
落地蓝图:从单 Agent 到 AI-Native 团队
一套 30 天重构路线:先建立单 Agent 可交付闭环,再扩展到多 Agent 协作、治理、安全、观测和评测。